星论——词汇分类：自然语言符号系统的语义理解
星论——词汇分类：自然语言符号系统的语义理解将词汇依据特定词型进行细致分类，包括空间词、时间词、时序词、逻辑词、方位词、方向词、比较词、颜色词、数量词、形状词、材质词、感官词、心理词、情绪词、交易词、评估词、评价词、抽象词、动作词、形容词、关系词、拟声词、状态词、程度词、频率词、方式词、结果词、否定词、趋向词、连接词、疑问词、感叹词、量词、介词、助词、代词等。
名词可进一步细分多种类型，像动物名词涵盖各类生物；生活用品名词包含日常所用之物；厨房用具名词专指厨房相关器具；风景名词用于描述自然或城市风光等。
以“那只可爱的红色苹果在桌子上”为例，“苹果”属于生活用品名词（食物类），“那只”是数量词和代词，“可爱”为形容词语（情绪相关），“红色”是颜色词，“在……上”为方位词与介词。通过这种对名词的细致分类以及结合各词类型，人工智能能够借助这一符号系统，更深入、更准确地剖析自然语言的语义。 顶起来dddddddd
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